Инженер по автоматизированным системам диагностики и мониторинга

21 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Научный подход"

Описание компании:
АО ЧМЗ — ведущий производитель прокатного оборудования, активно внедряющий современные цифровые технологии для мониторинга и повышения надежности производства. В рамках проекта цифровизации оборудования завода создается и внедряется Автоматизированная система диагностирования и мониторинга (АСДМ).

Обязанности:

• Участие в создании и внедрении АСДМ для прокатных станов KPW-18, KPW-50, KPW-75;

• Определение диагностируемых параметров оборудования, сбор и анализ вибрационных и эксплуатационных данных;

• Разработка и согласование рабочей документации (РД), методик тестирования и программ обучения;

• Монтаж и наладка системы на территории завода, подключение к технологической сети АО ЧМЗ;

• Настройка потоков сигналов, систем сигнализации, анализа дефектов и диагностики технического состояния оборудования;

• Передача данных и результатов диагностики в систему прогнозирования состояния оборудования АтомМайнд (ИС ПКиСО);

• Проведение обучения технического и обслуживающего персонала Заказчика;

• Обеспечение работоспособности системы и консультации по ее эксплуатации;

• Участие в опытной эксплуатации и приемо-сдаточных испытаниях системы.

Требования:

• Высшее техническое образование (автоматизация, электротехника, механика, ИТ в промышленности);

• Опыт работы с системами мониторинга и вибродиагностики промышленного оборудования;

• Знание методов диагностики подшипников, редукторов, электродвигателей, ременных и зубчатых передач;

• Навыки работы с базами данных, SQL, аналитическим ПО;

• Опыт разработки и согласования рабочей документации;

• Умение работать с измерительной аппаратурой (датчики вибрации, тахометры, АЦП);

• Понимание требований ГОСТ Р 71240-2024, ГОСТ 34479-2018 и нормативов безопасности (ПУЭ, ГОСТ, ФЗ);

• Готовность к командировкам и работе на производственном объекте.

Желательные навыки:

• Опыт работы с промышленными web-интерфейсами, системами удалённого мониторинга;

• Знание протоколов передачи данных (REST API, HTTP) и сетевых технологий ЛВС;

• Навыки проведения пуско-наладочных работ и обучения персонала.